IA en entreprise : l'OCDE alerte sur le retard des petites entreprises

Dans ses Perspectives de l'économie et de la société numériques 2026, publiées le 5 novembre, l'OCDE constate que 20 % des entreprises de 10 salariés et plus utilisaient l'IA en 2025, contre 52 % des grandes entreprises. Contrairement au cloud, ce fossé devrait persister sans soutien ciblé. La France fait moins bien que la moyenne, surtout à cause de ses petites entreprises : 15 % seulement y utilisent l'IA.

L'arrivée des agents IA promet aux PME d'accéder à des capacités autrefois réservées aux grands groupes : traiter les demandes clients, préparer la comptabilité, relancer les factures. Encore faut-il que ces entreprises franchissent le pas. Le nouveau rapport de l'OCDE apporte une réponse nuancée : l'adoption progresse, mais elle reste très concentrée dans les grandes structures, et l'écart risque de se creuser.

Le constat est d'autant plus frappant que l'organisation le compare au cloud. Les petites entreprises ont adopté l'informatique en nuage plus facilement que les autres technologies, et devraient rattraper les grandes d'ici 2030. Pour l'IA, rien de tel n'est prévu sans politique dédiée. Pour les dirigeants de TPE et de PME françaises, ces chiffres sont à la fois un signal d'alerte et une indication des freins à lever.

Ce que dit le rapport de l'OCDE

Un fossé qui ne se referme pas

Selon le rapport, présenté par CDO Magazine et Electronics Media, environ 20 % des entreprises de 10 salariés et plus des pays de l'OCDE utilisaient l'IA en 2025, contre 52 % des entreprises de 250 salariés et plus. Les grandes entreprises sont donc plus de deux fois plus susceptibles que la moyenne d'y recourir. Sans soutien ciblé, l'adoption dans les grandes entreprises pourrait rester près de 80 % supérieure à la moyenne d'ici 2030, indiquent les deux médias.

L'OCDE résume l'enjeu dans une formule rapportée par Electronics Media : « the divide in AI adoption is projected to persist without targeted support », autrement dit, le fossé devrait perdurer sans aide spécifique. Selon IT Social, l'adoption a fortement progressé entre 2023 et 2024, avant de ralentir en 2025, les grandes entreprises étant en tête depuis 2020.

Le cloud, contre-exemple

Le cloud est la technologie la plus répandue : plus de la moitié des entreprises de l'OCDE l'utilisent, et plus de 80 % des grandes, selon IT Social. L'analyse de données massives se situe au milieu, et l'IA ferme la marche. L'usage combiné de l'IA, du cloud et des données reste, lui, concentré dans les grandes entreprises et les secteurs à forte intensité de connaissances.

La France en retard, à cause de ses petites entreprises

IT Social détaille les chiffres français pour 2025. Parmi les entreprises de 10 salariés et plus, 18,2 % utilisent l'IA, contre 20,3 % en moyenne dans l'OCDE et 19,9 % dans l'Union européenne. L'Allemagne atteint 26 %, et les pays nordiques dépassent une entreprise sur trois. Le retard français ne vient pas des grandes entreprises : avec 58 %, elles font jeu égal avec leurs homologues européennes (55 %). Il se concentre sur les petites structures, où le taux tombe à 15 %, contre 30,8 % pour les entreprises moyennes.

Le média relève que ce retard commence dès le cloud : 40,4 % des entreprises françaises l'utilisent, contre 52,7 % dans l'Union européenne et 54,6 % dans l'OCDE. Or le cloud est souvent la porte d'entrée vers les outils d'IA. IT Social rappelle aussi qu'une enquête de la Banque de France publiée en septembre 2026 trouvait plus des deux tiers des entreprises de 20 salariés et plus utilisant des outils d'IA générative début 2026. Les deux mesures ne sont pas comparables : seuils de taille, années et périmètres diffèrent, l'une portant sur des outils grand public, l'autre sur l'IA intégrée aux activités.

Chiffres clés

Indicateur (2025)	Valeur	Source
Entreprises de 10 salariés et plus utilisant l'IA (OCDE)	Environ 20 %	CDO Magazine, Electronics Media
Grandes entreprises (250 salariés et plus) utilisant l'IA (OCDE)	52 %	CDO Magazine, Electronics Media
Entreprises françaises de 10 salariés et plus utilisant l'IA	18,2 %	IT Social
Petites entreprises françaises	15,0 %	IT Social
Entreprises moyennes françaises	30,8 %	IT Social
Grandes entreprises françaises	58,0 %	IT Social
Entreprises françaises utilisant le cloud	40,4 %	IT Social
Usage de l'IA générative par les particuliers (OCDE)	37 %	Electronics Media
Capital-risque dans l'infrastructure IA	123,9 Md$ (contre 54,5 Md$ en 2024)	CDO Magazine

Les freins identifiés pour les petites entreprises

L'OCDE liste les principaux obstacles rencontrés par les petites structures, selon CDO Magazine et IT Social :

• L'accès au financement, pour couvrir les coûts de mise en œuvre.
• L'infrastructure numérique, à commencer par le cloud.
• Les compétences spécialisées, souvent absentes en interne.
• L'incertitude juridique, notamment sur la protection des données.
• L'intégration avec les systèmes existants, logiciels métiers et données éparpillées.

IT Social note que le prix des abonnements ne figure pas parmi les freins cités, et estime que la plupart des obstacles relèvent de l'organisation informatique : données dispersées, intégration faible, règles floues sur ce qui peut être partagé avec un fournisseur. L'OCDE recommande l'interopérabilité et les standards ouverts, d'autant que les fournisseurs et partenaires PME des grands groupes sont souvent en retard.

Le secrétaire général de l'OCDE, Mathias Cormann, a résumé l'objectif, selon Electronics Media : « we need to make sure adoption spreads to firms of every size », soit faire en sorte que l'adoption gagne les entreprises de toutes tailles. IT Social rapporte qu'il a cité trois leviers : un accès plus large au cloud, un soutien ciblé à l'IA et à l'analyse de données, et une meilleure interopérabilité.

Des politiques publiques de plus en plus ciblées

Le rapport passe aussi en revue l'action des États. L'OCDE a analysé 1 497 initiatives de politique numérique dans 42 pays en 2025, et l'IA y est la technologie la plus souvent citée, selon CDO Magazine. D'après Electronics Media, la cybersécurité est remontée au deuxième rang des priorités, son meilleur classement en dix ans de données, derrière l'administration numérique. Dans 60 % des pays dotés d'une stratégie numérique nationale, celle-ci est désormais confiée à un ministère dédié, contre 24 % en 2016. IT Social souligne que les politiques passent d'une approche neutre vis-à-vis des technologies à des programmes ciblant explicitement l'IA, le quantique ou les semi-conducteurs. Pour les PME, cette évolution peut se traduire par des dispositifs d'accompagnement plus nombreux, mais aussi plus spécialisés, qu'il faudra savoir identifier.

Ce que cela change pour les PME qui envisagent des agents IA

Pour une PME française, ces chiffres invitent à une démarche pragmatique plutôt qu'à la course à l'outil. Le premier enseignement est que l'IA s'appuie sur des fondations : des données accessibles, des logiciels qui communiquent entre eux, un hébergement en ligne maîtrisé. Une entreprise qui n'a pas encore migré ses outils vers le cloud aura plus de mal à brancher un agent sur sa facturation ou son CRM.

Le deuxième enseignement porte sur la méthode. Les freins cités par l'OCDE, compétences, intégration et incertitude juridique, se traitent mieux en commençant petit, sur une tâche bien délimitée. Le blog a proposé une méthode pour choisir un premier cas d'usage de l'IA quand on n'a pas encore de projet, et recensé les aides publiques pour financer un projet d'agent IA, qui répondent directement au frein du financement.

Enfin, la position des grandes entreprises crée une pression indirecte : quand un donneur d'ordre automatise ses échanges, ses fournisseurs PME doivent suivre pour rester interopérables, sous peine de perdre en réactivité ou en compétitivité.

Limites, questions ouvertes et perspectives

Les statistiques de l'OCDE portent sur les entreprises de 10 salariés et plus : les très petites entreprises, nombreuses en France, ne sont pas couvertes. Les définitions de « l'usage de l'IA » varient aussi selon les enquêtes, ce qui explique l'écart avec les chiffres de la Banque de France. Enfin, les projections à 2030 supposent l'absence de politiques nouvelles, et pourraient évoluer si les États renforcent leurs dispositifs d'accompagnement.

Le rapport souligne par ailleurs une forte fracture générationnelle chez les particuliers : 68 % des 16-24 ans ont utilisé l'IA générative en 2025, contre 14 % des 55-74 ans, selon Electronics Media. Dans les PME, l'âge et la formation des dirigeants peuvent donc peser sur l'adoption.

Ce qu'il faut surveiller

Les prochaines statistiques européennes sur l'usage de l'IA par les entreprises diront si la France réduit son retard chez les petites structures. Il faudra aussi suivre les dispositifs publics d'accompagnement, en France comme au niveau européen, et la capacité des éditeurs à proposer des agents simples à intégrer, sans projet informatique lourd. C'est sans doute là que se jouera, dans les prochaines années, la diffusion réelle de l'IA dans le tissu des PME françaises.

En bref

• Selon l'OCDE, 20 % des entreprises de 10 salariés et plus utilisaient l'IA en 2025, contre 52 % des grandes.
• Contrairement au cloud, le fossé entre petites et grandes entreprises devrait persister d'ici 2030 sans soutien ciblé.
• En France, 18,2 % des entreprises utilisent l'IA, mais seulement 15 % des petites, contre 58 % des grandes.
• Les freins principaux : financement, infrastructure numérique, compétences, incertitude juridique et intégration aux systèmes existants.
• Pour les PME, le cloud et des données bien organisées sont un préalable aux agents IA.

Sources

• OECD Report Finds Large Businesses Outpacing Smaller Firms in AI Adoption, CDO Magazine, 6 novembre 2026
• AI Adoption Trends 2026: OECD Report Reveals Business and Generational Gaps, Electronics Media, 5 novembre 2026
• L'OCDE prévoit que l'IA restera l'affaire des grandes entreprises, contrairement au cloud, IT Social, 6 novembre 2026

Photo d'illustration : StartupStockPhotos sur Pixabay.