IA : la Banque d'Angleterre ne voit qu'un gain de productivité modeste

Dans son rapport de politique monétaire publié le 5 novembre 2026, la Banque d'Angleterre estime que l'intelligence artificielle n'a encore ajouté que 0,1 à 0,2 point par an à la croissance de la productivité britannique. Les entreprises interrogées attendent beaucoup plus, environ 0,9 point par an d'ici trois ans, partagé entre production accrue et embauches ralenties.

Le constat tombe au moment où les entreprises multiplient les projets d'agents IA et où les promesses de gains de productivité se comptent en dizaines de pourcents. La banque centrale britannique, qui suit de près l'économie réelle à travers son enquête auprès des dirigeants et son réseau d'agents régionaux, livre une lecture plus nuancée : l'IA soutient déjà l'activité, mais surtout du côté de ceux qui la construisent et la vendent, beaucoup moins du côté de ceux qui l'utilisent. Le même jour ou presque, le débat se rejoue aux États-Unis, où la productivité accélère sans que les économistes osent l'attribuer à l'IA. Pour les dirigeants de PME françaises, ces travaux offrent un garde-fou utile : mesurer les gains réels avant de réorganiser.

Ce que dit la Banque d'Angleterre

Le rapport de politique monétaire de novembre 2026 consacre un encadré entier à l'IA et à la productivité. Sa conclusion principale est sans détour : il n'existe pour l'instant que des signes d'une hausse « modeste » de la croissance de la productivité britannique due à l'IA.

Des gains encore limités

Selon l'enquête Decision Maker Panel menée par la Banque auprès des dirigeants, l'IA aurait relevé la productivité des entreprises d'environ 0,5 % sur les trois dernières années, un ordre de grandeur comparable à celui observé dans d'autres pays. Cela correspond à une contribution de 0,1 à 0,2 point de pourcentage par an à la croissance de la productivité depuis début 2024.

La productivité a bien progressé dans les secteurs très exposés à l'IA, comme l'information et la communication, mais sans dépasser ses moyennes d'avant le Covid. Elle a aussi accéléré dans des secteurs peu exposés, comme le commerce, l'hôtellerie et la restauration, ce qui suggère d'autres explications.

L'emploi, pour l'instant épargné

Point important pour les salariés : les entreprises interrogées déclarent un effet quasi nul de l'IA sur leurs effectifs à ce stade. La Banque note que plusieurs études empiriques récentes n'ont pas non plus trouvé de preuve claire d'un effet négatif sur l'emploi global. Ses agents régionaux rapportent toutefois que l'IA rend les entreprises moins enclines à embaucher ou à remplacer les départs, sans augmenter nettement les licenciements.

Une croissance tirée par l'amont

L'IA pèse déjà dans la croissance, mais pas là où on l'attend. La Banque estime que les activités nouvelles liées à l'IA représentent un peu moins d'un cinquième de la croissance du PIB britannique depuis le début de 2026. Cette contribution reflète surtout le développement et la mise en place des technologies (programmation, conseil, centres de données), plutôt que des gains d'adoption ailleurs dans l'économie.

Pourquoi la productivité monte quand même

La Banque distingue plusieurs moteurs à la récente amélioration de la productivité. L'essentiel serait conjoncturel : les entreprises défont les sureffectifs conservés après la pandémie et réduisent l'emploi dans les métiers les moins bien payés, sous l'effet de la hausse du coût du travail. Ces ajustements ne devraient pas avoir d'effet durable. L'IA, elle, est le seul facteur susceptible de produire une hausse structurelle et persistante.

The Register, qui a analysé le rapport, le replace dans une série de travaux sceptiques. Le média cite une enquête Gartner publiée en octobre 2026, selon laquelle seulement 3 % des organisations avaient atteint leurs objectifs de productivité et de réduction des coûts grâce à l'IA, alors que 38 % dépassaient leur budget et 85 % prévoyaient de dépenser davantage l'an prochain.

Le parallèle américain

Aux États-Unis, la productivité horaire a progressé en moyenne de 2,4 % par an entre 2023 et 2025, contre 1,3 % entre 2014 et 2019, selon Anis Bensaidani, économiste chez BNP Paribas, cité par BFM Business. Mais là encore, les experts refusent d'y voir déjà l'effet de l'IA. Pour cet économiste, les gains viennent plutôt des investissements numériques passés et des changements accélérés par la pandémie, comme le télétravail : « le vrai changement interviendra quand les entreprises réorganiseront massivement leur production ».

D'autres analystes avancent une explication différente. Le chroniqueur du Financial Times John Burn-Murdoch, cité par BFM Business, attribue une bonne partie de l'accélération américaine amorcée en 2022 aux licenciements dans la technologie, et plus largement à la souplesse d'une économie où les entreprises les moins productives disparaissent plus vite. Ce rebond a tout de même conduit la Réserve fédérale à relever sa prévision de croissance de long terme de 1,8 % à 2 %. Les salariés en profitent peu : les salaires réels n'ont progressé que de 1 % sur un an, et la part du travail dans la production américaine a atteint son plus bas niveau depuis l'après-guerre, toujours selon BFM Business.

En France, le contraste est saisissant : la productivité des salariés ne dépassait au premier trimestre 2026 que de 2,6 % son niveau de 2019, selon l'OFCE cité par BFM Business.

Ce que ça change pour les entreprises et les PME

Le message de la Banque d'Angleterre n'est pas que l'IA ne sert à rien. Ses agents régionaux rapportent que les entreprises qui maîtrisent l'IA et l'utilisent à une échelle suffisante parviennent à automatiser les tâches administratives répétitives et à accélérer le travail intellectuel. Le gain existe, mais il suppose un usage réellement intégré, pas quelques licences distribuées.

Pour un dirigeant de PME, plusieurs leçons pratiques en découlent :

1. Mesurer avant d'extrapoler. Un pilote réussi sur une équipe ne garantit pas un gain à l'échelle de l'entreprise. Le blog a détaillé une méthode de calcul du retour sur investissement d'un agent IA.
2. Viser des processus entiers. Les gains rapportés concernent l'automatisation de chaînes administratives complètes, pas l'aide ponctuelle à la rédaction.
3. Anticiper l'effet sur les recrutements. Si l'IA réduit d'abord les embauches plutôt que les effectifs, c'est la politique de recrutement et de formation qu'il faut repenser, en associant les représentants du personnel.
4. Se comparer. La France reste en retard sur l'adoption, notamment dans les petites entreprises, comme l'a montré l'étude de l'OCDE sur l'IA dans les entreprises.
5. Former avant de déployer. La Banque insiste sur un usage maîtrisé de l'IA : sans formation des équipes et sans révision des façons de travailler, les outils restent sous-utilisés et les gains ne se matérialisent pas.

Les chiffres clés

Indicateur	Valeur	Source
Gain de productivité attribué à l'IA sur 3 ans (Royaume-Uni)	Environ 0,5 %	Banque d'Angleterre (DMP)
Contribution annuelle depuis début 2024	0,1 à 0,2 point	Banque d'Angleterre
Gain annuel attendu sur les 3 prochaines années	Environ 0,9 point	Banque d'Angleterre (DMP)
Part de la croissance du PIB 2026 liée aux activités IA	Un peu moins d'un cinquième	Banque d'Angleterre
Organisations ayant atteint leurs objectifs IA	3 %	Gartner, via The Register
Productivité horaire américaine 2023-2025	+2,4 % par an	BNP Paribas, via BFM Business
Productivité française T1 2026 vs 2019	+2,6 %	OFCE, via BFM Business

Limites et questions ouvertes

Les estimations reposent en grande partie sur les déclarations des dirigeants interrogés, qui peuvent surestimer ou sous-estimer les effets de l'IA. La Banque reconnaît elle-même que la contribution précise de l'IA est difficile à quantifier, et son indicateur d'activité IA agrège des secteurs (programmation, information, édition) dont toute la production ne relève pas de l'IA.

Les attentes des entreprises, environ 0,9 point de productivité supplémentaire par an, sont aussi à prendre avec prudence. La Banque précise qu'elles se partageraient à peu près à égalité entre une production plus rapide et une croissance plus lente de l'emploi. Si elles se réalisent, l'effet sur les recrutements pourrait devenir visible. La banque centrale juge d'ailleurs que les risques sur la productivité sont désormais orientés à la hausse, tout en soulignant une forte incertitude sur l'ampleur et le calendrier.

Ce qu'il faut surveiller

• Les prochaines enquêtes de la Banque d'Angleterre sur l'adoption de l'IA et l'emploi.
• Les statistiques de productivité par secteur, pour distinguer l'effet IA des ajustements conjoncturels.
• L'évolution des recrutements dans les fonctions administratives, premières concernées par l'automatisation.
• Les travaux français, notamment ceux du Conseil national de productivité, sur le retard européen.

En bref

• La Banque d'Angleterre ne voit qu'un effet « modeste » de l'IA sur la productivité : 0,1 à 0,2 point par an depuis 2024.
• Les entreprises attendent environ 0,9 point par an sur trois ans, moitié production, moitié emploi.
• L'emploi n'a quasiment pas été touché, mais l'IA freine certaines embauches.
• La croissance liée à l'IA vient surtout de ceux qui la développent, pas de ceux qui l'utilisent.
• Aux États-Unis aussi, la productivité accélère sans que l'IA en soit encore la cause principale.

Sources

• Monetary Policy Report – November 2026, Bank of England, 5 novembre 2026
• Bank of England pours cold water on AI productivity boom, The Register, 6 novembre 2026
• Contrairement à l'Europe, la productivité redécolle aux États-Unis mais pas encore grâce à l'IA, BFM Business, 9 novembre 2026

Photo d'illustration : StartupStockPhotos sur Pixabay.